ESTADOS UNIDOS.- El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha asegurado recientemente que la Inteligencia Artificial General (AGI) podría alcanzarse con hardware actual, una afirmación que ha provocado sorpresa y escepticismo a partes iguales.
Mientras la industria de la IA invierte miles de millones en centros de datos y nuevas infraestructuras para mejorar los modelos de aprendizaje, Altman sugiere que las bases para desarrollar una inteligencia que rivalice o supere la humana ya existen.
Según declaraciones recogidas en Futurism, Sam Altman compartió esta idea durante una sesión de preguntas en Reddit, destacando que OpenAI mantiene su enfoque en alcanzar la AGI y confía en que el hardware existente podría ser suficiente. Sin embargo, esta declaración ha generado dudas, especialmente al no haber especificado qué tipo de hardware considera clave para lograr tal avance. Comparaciones con otros líderes de la tecnología, como Elon Musk, resaltan que promesas similares han resultado prematuras, como en el caso de los sistemas de conducción autónoma de Tesla.
¿Qué es la Inteligencia Artificial General y por qué importa tanto?
La AGI es la meta que muchos ven como el “Santo Grial” de la IA: una inteligencia artificial capaz de realizar cualquier tarea intelectual al nivel o mejor que un ser humano. Sin embargo, no solo su definición exacta es motivo de debate, sino también su viabilidad y el tiempo que llevará lograrla.
Altman ha defendido en múltiples ocasiones que OpenAI está en la trayectoria correcta y estima que la “superinteligencia” podría alcanzarse en unos “miles de días”, una expresión que podría interpretarse de forma muy ambigua (o están muy cerca, o están muy lejos). No obstante, esta postura optimista impulsa a la compañía y refuerza la confianza de sus inversores en el proyecto.
Aunque la visión de Altman podría parecer futurista, los expertos cuestionan que sea práctica. Para algunos especialistas, como el profesor citado en este análisis sobre AGI, la AGI no solo depende de la tecnología actual, sino de avances aún lejanos en áreas como la comprensión del contexto y la adaptabilidad.
Afirmaciones como las de Altman parecen motivadas por el interés en asegurar a los inversores de OpenAI que sus actuales inversiones en infraestructura tendrán un retorno sustancial.
Sin embargo, expertos en el campo recuerdan que construir una AGI implica desafíos que van más allá del hardware, incluyendo algoritmos más avanzados y un uso eficaz de datos. Según otros expertos en IA, se necesitarán años de investigación en múltiples áreas antes de que una máquina pueda igualar la complejidad de la cognición humana.
El avance hacia una AGI sigue siendo incierto. Con afirmaciones optimistas por parte de líderes como Altman, la comunidad tecnológica y los inversores mantienen altas expectativas, pero también cautela.
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